ニュース記事や新聞記事など、膨大な情報がプレーンテキストの形式で発信されている。
これ等の情報は構造化された情報では無い為、人間可読(ヒューマンリーダブル)ではあるが、コンピュータなどの機械で意味を汲取ることが難しかった。
潟Tイバーエッヂは、ニュース記事や新聞記事などの意味モデルを開発し、そのモデルに基づいた自動意味抽出実験システムを開発した。
このシステムにより、ニュース記事や新聞記事などの平文データの自動意味解析を行い、「何時」「誰が」「何を」「如何に」等の意味を抽出して、元の文書にメタデータを自動附加することが可能になる。